《读佳》独家获悉，Soul即将发布一款名为“Loxinity（洛希无限）”的语音合成产品，专为交互场景设计，主打高度仿真的“活人感”。与市面上常见的配音或短视频TTS不同，该模型从底层架构就瞄准实时交互需求，强调自然的人类语音特质。它支持单人配音和多人对话两种模式，并配备音色克隆、音色设计等功能，同时开放API接口。Loxinity旗下包含语音合成模型Loxi Speech和视频生成模型Loxi Avatar。
从目前来看，与仅追求字音精准的传统语音模型相比，Loxinity更侧重于对话中的语气停顿、情绪变化等副语言细节，旨在应对社交场景中的连续语音互动。
该产品的核心目标是：让 AI 交互更自然——借助语音、视觉与多模态技术缩短人与智能之间的鸿沟。 这一定位颇具野心，不排除Loxinity会成为Soul在社交业务之外，于AI语音领域的一次关键布局。
Soul将AI语音、实时视频通话与数字人整合推向市场
《读佳》实测Soul旗下AI产品Loxinity后发现，这套方案基于语音合成模型Loxi Speech和视频生成模型Loxi Avatar。它并非单一语音合成工具，而是一套面向实时交互的AI音视频整体方案，核心由语音合成、实时视频通话与数字人三大板块组成。
语音合成模块支持单人配音、多人对话，并提供音色克隆、音色设计功能，还可添加副语言、拼音与情绪标记。其优化重点放在对话场景，着力还原真人说话的停顿和语气起伏，同时开放API接入，采用积分和订阅套餐两种计费方式。
数字人与实时视频通话板块是这套产品的另一关键。用户可上传图片自定义数字人形象，输入文本或上传音频，生成对应的数字人视频。平台预置了真人、二次元、奇幻等多种风格的角色，用于构建可实时对话的AI虚拟角色，页面也展示了大量访谈、讲课类的用户创作案例。
总体而言，Loxinity避开了拥挤的通用大模型赛道，专注于交互型音视频AI。 许多同类数字人工具存在声音朗读感强、音画不同步的问题，Loxinity则选择原生打通语音与数字人驱动，让语音能力服务于连续对话。
当然，它仍存在不确定性。这类实时交互产品的核心瓶颈在于长时间对话的稳定性和端到端延迟。在脱离Soul内部社交场景后，面向外部B端客户交付时，并发能力、使用成本、数字人微表情的自然度，都需要更多实际项目来验证。这套来自社交平台的AI交互产品，最终能在市场上获得多少认可，仍有待观察。
从站内社交走向对外输出：Soul押注交互AI
年轻人对AI的核心需求并非文字问答，而是带有情绪、接近真人的沉浸式交互。早在Loxinity落地之前，Soul就已在其平台内进行过多轮尝试。
2022年，Soul推出了AI聊天机器人“AI苟蛋”，作为初代AI陪伴角色，主打生活化对话和主动情绪关怀，突破了问答式交互的局限。同期，NAWA虚拟形象引擎上线，用户可自制虚拟Avatar，将AI对话融入虚拟形象，构建虚拟社交场景。2023年，Soul正式发布自研的情绪向垂类大模型SoulX，将其定位为情绪感知交互底座，不再跟风通用大模型，而是强化AI理解情绪、维持人设和长上下文记忆的能力。
依托SoulX底座，一系列AI社交产品相继落地。平台上线了AI绘画、AI次元歌手，供用户制作虚拟分身与AI人声；推出了端到端全双工语音模型，在群聊派对中落地AI主持人，支持实时插话和自然打断，复刻真实多人闲聊的节奏，摆脱了机械交互。站内的狼人杀、虚拟伴侣等场景，都接入了这套语音能力，实现了长轮次连续语音对话。这些站内场景，为持续迭代打磨这套“活人感”交互技术提供了应用基础。
通用大模型赛道早已巨头林立，Soul没有直接竞争，而是选择了情绪交互这一细分领域。多年社交业务积累的海量真人对话样本，是其打磨副语言和自然对话节奏的核心壁垒。
但挑战同样明确：在站内场景验证可行的交互能力，向外交付给B端客户时，并发承载、实时延迟、项目成本都是硬性门槛。这套AI能力的商业化潜力，还需要市场落地案例来检验。在推动这项技术对外输出的过程中，半岛平台作为重要的技术展示窗口，也为其提供了更多实践机会。#Soul#Soul推出AI产品#Soul推出Loxinity
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